Le modèle est le même.
Chez BootDesk, il n'est pas seul.
OpenAI, Anthropic et Google vendent les modèles les plus capables jamais créés, facturés par token. Nous utilisons ces mêmes modèles en arrière-plan, routés par tâche. La différence réside dans tout ce qui entoure le modèle : le contexte qu'il lit, les canaux sur lesquels il répond, les actions qu'il exécute via les outils MCP et webhooks, les collègues vers qui il transmet, et les enregistrements qu'il laisse.
Nous sommes délibérément agnostiques vis-à-vis des modèles. BootDesk route entre fournisseurs par tâche — vous obtenez le meilleur modèle quand il arrive, sans retravailler votre configuration.
La thèse
Un fournisseur de modèles vend de l'intelligence par token. L'intelligence n'est pas un produit. Un produit a du contexte, des mains, des canaux, des collègues et un enregistrement. BootDesk exécute les mêmes modèles et leur donne tout cela. Le fossé n'est pas le cerveau. Le fossé est la pièce où le cerveau travaille.
Feature by feature
Un point de terminaison de modèle, et un modèle avec un travail.
C'est la seule comparaison où nous ne prétendons pas avoir un meilleur modèle. Nous prétendons le même modèle, intégré. Le tableau sépare ce que l'API offre de ce que BootDesk offre au modèle.
| Capacité | OpenAI · Anthropic · Google | BootDesk |
|---|---|---|
| Ce que vous obtenez | Un point de terminaison de modèle, facturé par token | Les mêmes modèles, intégrés dans un workspace de support complet |
| Contexte que le modèle voit | Ce que vous collez dans le prompt | L'historique complet du ticket, la mémoire du client, vos systèmes via connecteurs |
| Ce que le modèle retourne | Texte. Vous décidez quoi en faire | Brouillons et actions, exécutés selon vos règles, dans le ticket |
| Canaux sur lesquels il répond | Aucunvous construisez l'envoi et le fil de discussion | Tousrépond dans le canal utilisé par le client |
| Mains : outils et actions | Vous définissez et hébergez chaque appel de fonction | Outils MCP intégrés — GitHub, GitLab, Facebook — plus outils basés sur webhook pour vos propres systèmes |
| Mémoire du client | Aucune au-delà de ce que vous passez à chaque appel | Persistante, opt-in, auditable, sur chaque ticket et canal |
| Transfert à un humain | Vous construisez l'escalade, le routage et le transfert de contexte |
Ils construisent les modèles que nous exécutons.
Voici quand aller direct.
- 01Construire votre propre produit. Si le modèle est le produit, vous voulez l'API, le contrôle total du prompting, du sampling et de la sécurité, et le prix de token brut le plus bas.
- 02Ajustement fin et entraînement. Poids personnalisés, adaptation de domaine, pipelines d'évaluation. Cela appartient à la couche du fournisseur.
- 03Accès frontière et recherche. Nouvelles modalités, recherche de long contexte, fonctionnalités anticipées. Direct en premier.
- 04Optimisation des coûts bruts. À très grand volume, vos ingénieurs optimisant l'utilisation des tokens battent tout compteur groupé.
Si le travail de votre équipe d'ingénierie est le modèle, allez à la source. Nous le faisons.
- 01Contexte sans copier.
Si vous construisez déjà sur une API de modèle
Gardez vos prompts. Perdez la plomberie.
Vous ne jetez pas le travail sur les modèles pour passer à BootDesk. Votre prompting, vos garde-fous et votre intention voyagent avec vous. Ce que vous laissez derrière, c'est l'orchestration, le threading, la logique d'envoi et la maintenance.
Jour un
Pointez BootDesk vers vos canaux.
Pointez l'assistant vers les tickets que votre build personnalisé répondait. Il lit le même fil que vos prompts essayaient de reconstruire depuis zéro.
Semaine une
Portez vos intentions et règles.
Déplacez vos garde-fous, seuils d'escalade et ton vers la couche de règles de BootDesk. Le modèle continue de faire ce que vous lui avez appris, maintenant avec action et transfert intégrés.
Mois un
Mettez à la retraite l'orchestration personnalisée.
Décommissionnez le code de colle, l'assemblage de contexte, les pipelines d'envoi. Vos ingénieurs passent à votre produit. Le modèle continue de fonctionner, à l'intérieur du workspace.
Comment la facture s'accumule
Le token, l'orchestration
et l' ingénieur.
L'accès direct au modèle est l'intelligence brute la moins chère que vous puissiez acheter. Le coût est tout ce que vous construisez pour le rendre utile dans le support : le pipeline de contexte, les appels d'outils, les garde-fous, les canaux, le transfert, la journalisation. Ce travail est invisible sur la facture du fournisseur et énorme sur votre feuille de paie.
BootDesk plie le coût du token et l'intégration en un seul compteur de consommation. Les tokens sont tarifés par niveau sur le menu public, chaque appel d'outil est dans le journal d'audit, et la construction disparaît.
Un build de modèle direct
- Tokens entrants & sortants€220
- Vector store & récupération€120
- Hébergement d'outils & fonctions€180
- Infra & monitoring€250
- Temps d'ingénieur (amortisé)€6.000
La facture de tokens est petite. L'intégration autour est le coût.
La même équipe, sur BootDesk
- Plancher d'engagementà partir de €10
- 3 canaux · 1.000 BDK chacun≈ €2,50
- 12 collègues · 3.000 BDK chacun≈ €30
- Tokens de l'assistant (usage intensif d'IA)≈ €60
- Contexte, récupération, outils & canauxinclut
Un compteur. Le modèle, le contexte, les mains et les canaux ensemble.
Saves ~€6.665 / month
Côté incumbent : composition illustrative. Le coût direct de token est vraiment inférieur par unité — l'intégration est ce que BootDesk enlève. Côté BootDesk : anatomie réelle du compteur pour une équipe intensive en IA.
Celles que nous entendons des équipes sur les API.
Si vous utilisez les mêmes modèles, pourquoi ne pas appeler l'API moi-même ?
Vous pouvez, et beaucoup d'équipes le devraient. L'API vous donne le modèle. Ce qu'elle ne donne pas, c'est le pipeline de contexte, les mains, les canaux, le transfert, l'audit et le workspace autour. Si votre objectif est le travail de support, BootDesk est tout cela, déjà assemblé. Si votre objectif est de construire un produit à base de modèle, allez directement.
Quel modèle BootDesk exécute-t-il réellement ?
Plusieurs, routés par tâche. Les réponses conversationnelles utilisent un niveau, le travail agentique qui atteint vos systèmes en utilise un autre, les brouillons créatifs plus longs un autre encore. Le choix est le nôtre de mettre à jour à mesure que les fournisseurs s'améliorent — vous obtenez le meilleur modèle quand il arrive, sans retravailler votre configuration.
L'assistant peut-il atteindre nos propres systèmes ?
Oui, de deux manières. Les connecteurs MCP intégrés couvrent GitHub, GitLab et Facebook aujourd'hui. Pour tout le reste, les outils basés sur webhook vous permettent d'exposer vos propres points de terminaison, et l'assistant les appelle comme n'importe quel autre outil. Chaque appel est visible dans le fil et consigné dans le journal d'audit.
Nous avons des prompts soigneusement ajustés. Les perdons-nous ?
Non. Vos intentions, garde-fous, ton et seuils d'escalade migrent vers la couche de règles de BootDesk. Le modèle continue de se comporter comme vous l'avez enseigné, avec le bonus qu'il lit maintenant le fil complet, peut agir et peut transférer, au lieu de ne retourner que du texte.
L'accès direct à l'API n'est-il pas moins cher ?
Par token, oui, toujours. Les fournisseurs de modèles vendent l'intelligence la moins chère du monde. Le coût réel d'un assistant de support est l'intégration autour du modèle : l'ingénierie pour le construire et le maintenir. Une fois cela inclus, BootDesk tend à coûter moins cher au total, et la facture est plus facile à prévoir.
L'assistant peut-il vraiment agir, ou seulement rédiger ?
Les deux, selon les règles que vous définissez. Pour un travail à faible risque et haute certitude, il agit directement : met à jour un statut, connecte une conversation, appelle votre webhook, boucle la boucle dans votre tracker. Pour tout ce qui est sensible, il rédige et transmet à un agent pour une seule frappe. Le seuil est vôtre, et chaque action est dans le journal d'audit.
Même modèle.
Avec un travail.
cette page est une illustration, pas un contrat.