El modelo es el mismo.
En BootDesk, no está solo.
OpenAI, Anthropic y Google te venden los modelos más capaces jamás construidos, facturados por token. Nosotros usamos esos mismos modelos por debajo, enrutados por tarea. La diferencia es todo lo que rodea al modelo: el contexto que lee, los canales donde responde, las acciones que ejecuta vía herramientas MCP y webhooks, los compañeros a los que pasa el testigo y los registros que deja.
Somos agnósticos de modelo a propósito. BootDesk enruta entre proveedores según la tarea — recibes el mejor modelo cuando llega, sin rehacer tu montaje.
La tesis
Un proveedor de modelos vende inteligencia por token. La inteligencia no es un producto. Un producto tiene contexto, manos, canales, compañeros y registro. BootDesk ejecuta los mismos modelos y les da todo lo anterior. El foso no es el cerebro. El foso es la habitación donde trabaja el cerebro.
Función a función
Un endpoint de modelo, y un modelo con oficio.
Esta es la única comparación donde no reclamamos un modelo mejor. Reclamamos el mismo modelo, integrado. La tabla separa lo que la API te da de lo que BootDesk le da al modelo.
| Capacidad | OpenAI · Anthropic · Google | BootDesk |
|---|---|---|
| Lo que recibes | Un endpoint de modelo, facturado por token | Los mismos modelos, cableados a un workspace de soporte completo |
| Contexto que ve el modelo | Lo que pegues en el prompt | Todo el historial del ticket, la memoria del cliente, tus sistemas vía conectores |
| Lo que devuelve el modelo | Texto. Tú decides qué hacer con él | Borradores y acciones, ejecutados bajo tus reglas, en el ticket |
| Canales donde responde | Ningunoel envío y el enhebrado los construyes tú | Todosresponde en el canal que usó el cliente |
| Manos: herramientas y acciones | Defines y alojas cada llamada a función | Herramientas MCP de serie — GitHub, GitLab, Facebook — más herramientas webhook para tus propios sistemas |
| Memoria del cliente | Nada más allá de lo que pases en cada llamada | Persistente, opcional, auditada, en cada ticket y canal |
| Traspaso a un humano | Construyes escalado, enrutado y la entrega de contexto | Nativo. El asistente escala con contexto completo, con las reglas que pongas |
Ellos construyen los modelos que ejecutamos.
Esto es cuándo ir directo.
- 01Construir tu propio producto. Si el modelo es el producto, quieres la API, control total de prompting, muestreo y seguridad, y el precio bruto de token más bajo.
- 02Fine-tuning y entrenamiento. Pesos a medida, adaptación de dominio, pipelines de evaluación. Eso pertenece a la capa del proveedor.
- 03Acceso frontera e investigación. Nuevas modalidades, investigación de contexto largo, funciones tempranas. Primero directo.
- 04Optimización de coste bruto. A volumen muy grande, tus ingenieros ajustando el uso de tokens superarán cualquier medidor empaquetado.
Si el trabajo de tu equipo de ingeniería es el modelo, ve a la fuente. Nosotros lo hacemos.
- 01Contexto sin copiar. El modelo lee el ticket y el historial enteros, no lo que un ingeniero se acordó de pegar.
Si llevas tiempo construyendo sobre una API de modelo
Conserva tus prompts. Suelta la fontanería.
No tiras el trabajo de modelo para moverte a BootDesk. Tu prompting, tus barandillas y tu intención viajan contigo. Lo que sueltas es la orquestación, el enhebrado, la lógica de envío y el mantenimiento.
Día uno
Apunta BootDesk a tus canales.
Apunta el asistente a los tickets que respondía tu montaje a medida. Lee el mismo hilo que tus prompts intentaban reconstruir desde cero.
Semana uno
Porta tus intenciones y reglas.
Mueve tus barandillas, umbrales de escalado y tono a la capa de reglas de BootDesk. El modelo sigue comportándose como lo enseñaste, ahora con acción y traspaso integrados.
Mes uno
Jubila la orquestación a medida.
Da de baja el pegamento: el ensamblado de contexto, los pipelines de envío. Tus ingenieros vuelven a tu producto. El modelo sigue trabajando, dentro del workspace.
Cómo se apila la factura
El token, la orquestación
y el ingeniero.
El acceso directo al modelo es la inteligencia bruta más barata que puedes comprar. El coste es todo lo que construyes para hacerlo útil en soporte: el pipeline de contexto, las llamadas a herramientas, las barandillas, los canales, el traspaso, el logging. Ese trabajo es invisible en la factura del proveedor y enorme en tu nómina.
BootDesk funde el coste del token y la integración en un solo medidor de consumo. Los tokens se precian por tramos en el menú público, cada llamada a herramienta queda en el registro de auditoría, y la construcción desaparece.
Un montaje directo sobre el modelo
- Tokens de entrada y salida220 €
- Vector store y recuperación120 €
- Hosting de herramientas y funciones180 €
- Infraestructura y monitorización250 €
- Tiempo de ingeniería (amortizado)6.000 €
La factura de tokens es pequeña. La integración alrededor es el coste.
El mismo equipo, en BootDesk
- Mínimo de compromisodesde 10 €
- 3 canales · 1.000 BDK cada uno≈ 2,50 €
- 12 compañeros · 3.000 BDK cada uno≈ 30 €
- Tokens del asistente (AI-intensivo)≈ 60 €
- Contexto, recuperación, herramientas y canalesincluido
Un medidor. El modelo, el contexto, las manos y los canales juntos.
Saves ~6.665 € / month
Lado incumbente: compuesto ilustrativo. El coste bruto del token es genuinamente menor por unidad — la integración es lo que BootDesk elimina. Lado BootDesk: anatomía real del medidor para un equipo AI-intensivo.
Las que escuchamos de equipos sobre las APIs.
Si usan los mismos modelos, ¿por qué no llamo yo a la API?
Puedes, y muchos equipos deberían. La API te da el modelo. Lo que no te da es el pipeline de contexto, las manos, los canales, el traspaso, la auditoría y el workspace alrededor. Si tu objetivo es trabajo de soporte, BootDesk es todo eso, ya montado. Si tu objetivo es construir un producto impulsado por modelos, ve directo.
¿Qué modelo ejecuta BootDesk realmente?
Varios, enrutados por tarea. Las respuestas conversacionales usan un tramo, el trabajo agéntico que llega a tus sistemas otro, los borradores creativos largos otro. La elección es nuestra de actualizar conforme los proveedores mejoran — recibes el mejor modelo cuando llega, sin rehacer tu montaje.
¿Puede el asistente llegar a nuestros sistemas?
Sí, por dos vías. Los conectores MCP integrados cubren hoy GitHub, GitLab y Facebook. Para todo lo demás, las herramientas webhook te dejan exponer tus propios endpoints, y el asistente los llama como cualquier otra herramienta. Cada llamada es visible en el hilo y queda registrada en la auditoría.
Tenemos prompts cuidadosamente afinados. ¿Los perdemos?
No. Tus intenciones, barandillas, tono y umbrales de escalado se mueven a la capa de reglas de BootDesk. El modelo sigue comportándose como lo enseñaste, con el bonus de que ahora lee el hilo completo, puede actuar y puede traspasar, en lugar de solo devolver texto.
¿No es más barato el acceso directo a la API?
Por token, sí, siempre. Los proveedores de modelos venden la inteligencia más barata del planeta. El coste real de un asistente de soporte es la integración alrededor del modelo: la ingeniería para construirla y mantenerla. Una vez incluida, BootDesk suele salir más barato en conjunto, y la factura es más fácil de predecir.
¿El asistente actúa de verdad o solo redacta?
Ambos, con las reglas que pongas. Para trabajo de bajo riesgo y alta certeza actúa directamente: actualiza un estado, conecta una conversación, llama a tu webhook, cierra el ciclo en tu tracker. Para cualquier cosa sensible redacta y se lo pasa a un agente para un teclazo. El umbral es tuyo, y cada acción queda en el registro de auditoría.
Mismo modelo.
Con oficio.
esta página es una ilustración, no un contrato.